データと映像を「知恵」に変える──ノッティンガム・フォレストとHudlに学ぶサッカークラブの学習戦略

ノッティンガム・フォレストが示す「データの知恵」への道──ビッグデータ時代のサッカーをどう学ぶか

いま、世界のサッカークラブが直面している大きなテーマのひとつが、「膨大なデータと映像を、どう“意味のある気づき”に変えるか」です。

ノッティンガム・フォレストでデータサイエンティストを務めるアレックス・マリン・フェリセスと、解析プラットフォーム「Hudl（ハドル）」のガブリエレ・ニェッコ、ジョン・オリントンは、その問いに正面から向き合っています。

彼らが語るのは、単に「データを使おう」という話ではありません。 データと映像を重ね合わせ、「情報」から「知識」、そして最終的に「知恵（意思決定）」へと変えていくプロセス。 そこには、ビッグクラブから地域クラブ、プロから育成年代まで、どのレベルのサッカーにも通じるヒントがあります。

「データは足りている。でも、決断に使えていない」

2024年に行われた興味深い調査があります。 2022年W杯に出場した各国協会と、世界中のプロクラブのスタッフを対象に、データ分析の体制や役割、価値について尋ねたものです。

結果は、合計29の協会と32クラブが回答。 しかし、その数字以上に考えさせられるのが中身でした。

「データが、クラブや協会の意思決定に使えるレベルにある」と答えた人は、わずか58％。 「部門をまたいで、データの扱い方が一貫している」と答えたのは、36％しかいませんでした。

いま、1試合のトラッキングデータだけで、約300万件のデータポイントが生まれると言われています。 試合データ、イベントデータ、トラッキングデータ、GPS、コンディション、さらにはニュースやSNSの情報まで。

「データが足りない」のではなく、「多すぎて活かしきれていない」。 このギャップをどう埋めるかが、ノッティンガム・フォレストのようなクラブ、そしてHudlが挑んでいるテーマなのです。

データの“ピラミッド”──数字を「知恵」に変えるには

アレックス・マリン・フェリセスは、データを「知恵のための道具」と表現します。

彼が紹介するのが、いわゆる「ウィズダム・ピラミッド」です。

• データ（生の数字・座標・ログ）
• 情報（整理・集計され、意味づけされた指標）
• 知識（文脈の中で理解される“なぜ”を含んだ理解）
• 知恵（実際の決断や行動につながる洞察）

たとえば、センターバックを補強したいクラブを思い浮かべてみましょう。

最初にあるのは「データ」です。 タックルの座標、空中戦の回数、ブロックしたシュートの位置、1試合あたりの走行距離。 これらをそのままスカウトに渡しても、「じゃあ誰を見ればいいのか？」とはなりません。

そこで、まずは「情報」に変えます。

• 90分あたりのブロック数
• 空中戦勝率
• どのエリアでインターセプトしているか

こうすることで、「どのゾーンで強いのか」「どのスタイルの守備が得意なのか」といった輪郭が見えはじめます。

次は「知識」の段階です。

ここでは数字を眺めるだけでなく、「その数字の背景」を考えます。

• その選手がプレーしているリーグの強度やスピードは？
• 所属チームはハイプレスなのか、ローブロックなのか？
• 自分たちのクラブのスタイルに、どこまで転用できるのか？

たとえば、あるセンターバックは高い位置でのインターセプトに優れているとします。 ですが、自分たちのクラブが深い位置で守るローブロックを志向しているなら、彼の一番の武器は、そこまで活かせないかもしれません。

では、最後にそれを「知恵」に変えるにはどうするのか。 ここで、映像やオフ・ザ・ピッチの要素が入ってきます。

• 映像で「首を振って背後を確認しているか」「味方に指示を出しているか」を確認する
• メンタル面やリーダーシップ、逆境での振る舞いをチェックする
• 契約条件や生活スタイル、クラブ文化との相性を見極める

こうして、戦術・フィジカル・メンタル・経済条件が揃ってはじめて、「この選手を獲得するかどうか」という具体的な決断が可能になります。

あなたの所属チームや、応援しているクラブではどうでしょうか。 数字だけを見て選手を評価していないでしょうか。 それとも、感覚だけで「よさそうだ」と判断していないでしょうか。

Hudlが描く「データ成熟度カーブ」──4つのフェーズ

Hudlのガブリエレ・ニェッコは、世界中のクラブとやりとりする中で見えてきた「データ活用の4つの段階」を紹介しています。

• フェーズ1：外部委託型（アウトソース）

クラブは生データを使ってはいるものの、分析はすべて外部に任せている状態です。 クラブ内部には専門スタッフがおらず、自らの手でデータを扱う力はほとんどありません。

• フェーズ2：分析は内製、エンジニアリングは外部

クラブはアナリストを雇い、内部で分析できるようになります。 しかし、データの整形・結合・保存といった「土台づくり」は外部の会社に依存しているため、自由度には限界があります。

• フェーズ3：エンジニアリングから分析まで内製、ただし“縦割り”

パフォーマンス、スカウティング、フィジカル、メディカルなど、各部署がデータを扱えるようになります。 ただし、それぞれがバラバラのシステムで管理され、データ同士がつながっていないため、「総合的な洞察」が生まれにくい状態です。

• フェーズ4：ホリスティック（全体統合）アプローチ

目指すべき頂点がこの段階です。 データがクラブ全体で統合され、部門間のコラボレーションがデータによって促されます。 クラウド上でデータパイプラインが構築され、エンジニアとアナリストが一体となって、クラブの「知恵」を支えます。

Hudlが報告しているのは、「このフェーズ4を目指すクラブが、世界的に急増している」という現実です。

あなたのクラブは、どの段階に近いでしょうか。 そして、どこを目指したいと思いますか。

1週間で2200万データポイント──「量」から「つながり」へ

トップクラブでは、1週間に2200万以上のデータポイント、100時間を超える映像が発生することも珍しくありません。

しかし、いま重要なのは「集めること」ではなく、「つなげること」です。

イベントデータだけでは、「ボールを持っている瞬間」しか見えません。 トラッキングデータを合わせてはじめて、「ボールを受ける前にどんな動きがあったのか」「その選手にはどれだけのスペースがあったのか」が分かります。

この2つを統合すると、例えば次のような指標が見えてきます。

• ライン間にボールが入る「ラインブレイクパス」の回数と質
• ボールを受ける瞬間に、どれだけの自由なスペースがあったか

こうした情報は、「次の対戦相手をどう攻略するか」「自分たちの選手がどれだけうまくスペースを活用できているか」を知るうえで、とても重要なヒントになります。

同じように、リクルートでも、フィジカルデータとスカウトレポートを組み合わせることで、「数字には出ないリーダーシップやメンタリティ」を評価に含めることができます。

どれか一つのデータだけを見るのではなく、複数のデータを組み合わせて初めて、「1＋1が3にも4にもなる」世界が開けていきます。

映像とデータを“橋渡し”するHudl Insight

ジョン・オリントンが紹介する「Hudl Insight」は、この「つながり」を具体的なツールとして形にしたものです。

ここでは、トラッキングデータ、イベントデータ、フィジカルデータ、そして映像が、ひとつのダッシュボードの中でつながっています。

• 守備ブロックの高さとポジショニング

チームが低い位置（ローブロック）、中間位置（ミドルブロック）、高い位置（ハイプレス）で守っているとき、それぞれどんな配置になっているのか。 Insightは、ポゼッションの状態を自動で認識し、トラッキングデータを集約して「チームの典型的なポジショニング」を可視化します。

• プレッシャー下でのボールロストと映像のリンク

どの選手が、どのエリアで、どんなプレッシャーの中でボールを失ったのか。 ダッシュボード上でポイントをクリックすると、そのまま映像にジャンプし、実際のプレーシーンを確認できます。 FCコペンハーゲンのビルドアップがプレッシャーの中でどのように崩れ、どこでロストにつながったか──そうした一連の流れが、データと一緒に立体的に見えてきます。

• 「ライン裏への走り」や「ラインブレイク」の定義を、自分たち仕様に

Insightでは、「意味のある走り」の条件をチームごとにカスタマイズできます。

• 走り出したときに、何人のDFが前にいるか
• 何人のDFを追い越したら「ラインブレイク」とみなすか
• 走り出してから、ボールが出るまでの時間をどこまで許容するか

こうした条件を設定することで、「自分たちのスタイルにとって重要な動き」だけを抽出し、すべて映像と紐づけて振り返ることができます。

• 単なる「走行距離」ではなく、プレーと結びついたフィジカル指標

1試合あたりの走行距離やスプリント回数だけでなく、「どの選手が、どんなプレーの中でスプリントをしているか」がわかると、トレーニングの設計も変わってきます。

• シーズンを通して見えるセットプレーの傾向

コーナーからのゴール、特定サイドからのセットプレー、二次攻撃の作り方など。 1試合、1シーズンを通してのパターンがデータとして見え、それを裏づける映像がいつでも確認できます。

重要なのは、「Hudl Insight」という特定のツールの名前ではありません。 ポイントは、「データと映像が同じ言語を話し始めるとき、分析が突然“現場の武器”に変わる」という事実です。

監督やコーチ、そして選手にとって、数字だけの表やダッシュボードよりも、映像と結びついたビジュアルははるかに直感的です。 多くの研究が示すように、「映像＋定量指標」は、行動の変化を促すうえで非常に強力な組み合わせなのです。

「学ぶクラブ」と「学び方を学ぶクラブ」

ノッティンガム・フォレストのアレックス・マリン・フェリセス、Hudlのガブリエレ・ニェッコ、ジョン・オリントンが示しているのは、単なる「最新テクノロジーの活用事例」ではありません。

彼らが本当に問いかけているのは、 「クラブは、どうやってサッカーを“学ぶ組織”になるのか」 ということです。

数字を集めるだけなら、今の時代は誰にでもできます。 映像を撮ることも、決して難しくはありません。

しかし、「データをどう整理し」「どうつなぎ」「どう理解し」「どう決断に結びつけるか」という“学び方”を身につけるには、時間と対話、そして部門を超えた協力が欠かせません。

あなたが監督なら、どのデータと映像を、どう選手に見せますか。 あなたがアナリストなら、どんな形にすれば現場が動きやすくなるでしょうか。 あなたが選手なら、どんなフィードバックがあれば、自分のプレーを一段引き上げられると感じるでしょうか。

ビッグデータ時代のサッカーは、「正解を持っているクラブ」ではなく、「問い続け、学び続けるクラブ」が強くなっていくのかもしれません。

その意味で、ノッティンガム・フォレストやHudlの取り組みは、プレミアリーグのトップだけでなく、日本のJリーグクラブや育成年代、さらには学校部活動や地域クラブにも、たくさんのヒントを与えてくれます。

最後に、こんな言葉を添えて締めくくりたいと思います。

「情報は知識のもとになる。しかし、行動に移されたときにだけ、それは知恵となる。」

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